问题
大多数持有分散在多个平台的投资者依靠电子表格、浏览器选项卡和内存来协调头寸。每个交易所都按照自己的时间表和自己的术语进行不同的报告。
结果并不是缺乏数据，而是数据太多，并且以不兼容的格式到达。决策被延迟，或者根据不完整的信息做出决策，仅仅是因为整合所需的时间超过了市场允许的时间。
Alyqervan 是围绕这种特定的摩擦而构建的：访问数据与有信心对其采取行动的能力之间的差距。
它不是添加另一个源来监控，而是将现有的交换连接合成一个连贯的、持续更新的图片。
核心能力
预测分析
该引擎研究您关联账户的模式——波动性敞口、持股之间的相关性、先前调整的时间——并生成针对该概况的建议，而不是一般的市场评论。
输出被构建为风险调整后的回报场景，使您可以在投入资本之前权衡潜在的结果。
风险管理
阈值由您定义，而不是由系统假定。一旦仓位超出商定的承受范围，Alyqervan 就会立即对其进行标记，并根据您的历史风险承受能力提出缓解路径。
这可以使监督持续进行，而不需要您持续关注。
统一集成
安全的 API 连接将头寸和交易数据从每个链接的交易所提取到共享数据模型中，因此可以在同等条件下进行比较，而不是手动从一个接口转换到另一个接口。
可扩展的见解如下：随着您添加交易所，平台对您的整体曝光度的看法变得更加精确，而不是更加复杂。
方法论
01
加密的只读 API 连接从您链接的每个交易所提取头寸和交易数据。不会请求任何提款权限，并且凭据仍由您控制。
02
神经模式识别会审查汇总数据的相关性、漂移和历史先例，将不同的数据转换为单一的、可比较的风险和机会概况。
03
建议会附带其基本推理，因此您保留最终判断。在您选择允许的情况下，可以进行自动调整，且始终在您定义的阈值内。
谁使用 Alyqervan
机构投资者
用适合内部审查和报告周期的风险调整回报的单一标准化视图取代跨交易柜台的手动对账。
战略副业寻求者
让持股分布在多个平台上，并接受一致的自动审查，仅当实际超过您定义的阈值时才会发出警报。
投资组合经理
使用统一的仪表板作为客户对话的工作参考，并由透明的方法而不是黑盒分数支持。
关于Alyqervan
Alyqervan 是为那些有能力评估机会但受到同时收集和协调多个交易所数据所需时间限制的投资者开发的。
平台并不能取代判断。它消除了目前数据和决策之间的体力劳动，因此可以更一致地应用判断并减少疲劳。
阅读我们的方法
常见问题
是的。所有数据处理均遵循 GDPR 要求，包括数据最小化以及访问或删除您存储的信息的权利。 Exchange 连接是通过只读 API 密钥建立的，除了运营服务严格要求之外，不会与第三方共享任何个人数据。
Alyqervan 通过官方 API 端点连接到主要交易所。根据已证实的客户需求扩大覆盖范围，并且新集成在可用之前会经过安全审查。在入职期间会提供当前支持的交易所列表。
预测模型是根据历史模式和当前位置数据进行训练的，但没有任何模型可以解释前所未有的市场事件。建议以概率加权场景的形式提出，而不是保证，旨在支持（而不是取代）您自己的判断。
在制定计划之前，请求访问权限以查看您当前的资产将如何显示在统一仪表板中。